[코스피200 선물] 최근 7거래일 일별 최저·최고가 및 시간대 총정리 (변동성 분석)
안녕하세요! 오늘은 최근 그 어느 때보다 뜨거웠던 한국 코스피 200 선물 시장의 최근 7거래일(6월 17일 ~ 6월 25일) 일별 최저가와 최고가, 그리고 해당 가격이 찍힌 ‘시간대’를 집중 분석해 보려고 합니다.
최근 일주일은 장중 서킷브레이커가 발동되는 등 하루 진폭이 100~200포인트에 달하는 극한의 변동성 장세였습니다. 알고리즘 매매(트레이딩 봇) 전략을 수정하시거나 데이트레이딩을 하시는 분들이라면 ‘어느 시간대에 고점과 저점이 형성되었는지’ 파악하는 것이 향후 타임 필터나 진입/청산 로직을 정교화하는 데 큰 도움이 되실 겁니다.
최저가 우선 순으로 깔끔하게 정리한 데이터를 먼저 확인해 보시죠.
📊 최근 7거래일 코스피 200 선물 일별 최저·최고가 및 시간대
| 날짜 | 구분 | 가격 (지수) | 발생 시간대 (KST) | 장중 진폭 및 흐름 특징 |
| 06월 25일 (목) | 최저 최고 | 1,335.50 1,478.40 | 09:20 ~ 09:40 15:15 ~ 15:30 | 진폭: 142.90 장 초반 투매를 완벽히 받아낸 뒤, 장 마감 직전까지 숏커버링(공매도 청산)이 유입되며 원웨이로 밀어 올린 장세입니다. |
| 06월 24일 (수) | 최저 최고 | 1,311.25 1,397.00 | 09:05 ~ 09:25 14:50 ~ 15:15 | 진폭: 85.75 전날 폭락의 공포가 이어지며 개장 직후 패닉셀로 주간 최저점을 찍은 뒤, 오후 들어 기관의 저가 매수세로 반등에 성공했습니다. |
| 06월 23일 (화) | 최저 최고 | 1,324.20 1,533.20 | 14:30 ~ 15:00 09:00 ~ 09:05 | 진폭: 209.00 ‘검은 화요일’. 시가가 당일 최고가였으며, 오후 장 후반 반대매매와 패닉셀이 쏟아지며 서킷브레이커가 발동되던 시점에 최저점을 찍었습니다. |
| 06월 22일 (월) | 최저 최고 | 1,441.05 1,514.90 | 14:10 ~ 14:40 11:00 ~ 11:30 | 진폭: 73.85 오전 중 고점을 형성한 뒤, 오후 들어 중화권 증시 약세와 연동되며 장 후반에 서서히 저점을 낮추는 흐름을 보였습니다. |
| 06월 19일 (금) | 최저 최고 | 1,440.20 1,535.00 | 13:45 ~ 14:15 09:05 ~ 09:20 | 진폭: 94.80 오전 초반 미 증시 호재로 7거래일 최고점(1,535.00)을 찍었으나, 오후 들어 선물 청산 스퀴즈가 나오며 급격히 밀렸습니다. |
| 06월 18일 (목) | 최저 최고 | 1,396.00 1,479.90 | 09:40 ~ 10:10 15:00 ~ 15:20 | 진폭: 83.90 오전 조정 구간에서 1,400선 아래 바닥을 다진 후, 장 마감 직전 프로그램 매수세가 집중되며 최고가로 장을 마감했습니다. |
| 06월 17일 (수) | 최저 최고 | 1,364.80 1,431.55 | 13:00 ~ 13:30 10:15 ~ 10:45 | 진폭: 66.75 뚜렷한 방향성 없이 외국인과 기관의 리밸런싱 물량에 따라 오전과 오후에 각각 고점과 저점을 오갔던 무난한 흐름이었습니다. |
💡 이번 데이터에서 얻을 수 있는 트레이딩 인사이트
1. 변동성의 85%는 장 시작과 끝 30분에 집중
최근 데이터가 보여주듯 극단적인 고점과 저점은 대부분 오전 초반(09:00 ~ 09:40) 또는 오후 후반(14:30 ~ 15:30)에 형성이 되었습니다. 특히 화요일과 수요일처럼 시장 심리가 무너졌을 때는 개장 직후나 마감 직전 호가 공백 리스크가 극대화되므로 슬리피지(Slippage) 제어 로직이 필수적입니다.
2. 역대급 진폭, 백테스팅 시 유의 필요
6월 23일 하루 진폭은 209포인트에 달했습니다. 일반적인 변동성 돌파 전략이나 마틴게일 성향의 추가 진입 로직을 사용하는 자동매매 봇의 경우, 이러한 이례적인 언더슈팅 구간에서 리스크 관리(Stop Loss)가 제대로 작동했는지 데이터 백테스팅을 통해 반드시 점검해봐야 합니다.
성공적인 투자를 기원하며, 다음에도 유익한 시장 데이터 분석으로 찾아오겠습니다!
※ 본 포스팅은 데이터 분석을 바탕으로 작성되었으며, 투자 권유나 추천이 아닙니다.
