1. 주요 특징 및 장점
- 맥미니 불필요: 흔히 오픈 클로우 구동을 위해 맥미니를 구매하곤 하지만, 일반적인 윈도우 미니 PC나 노트북에서도 완벽하게 구축이 가능합니다 [00:00].
- 24시간 비서: 24시간 대기하며 예약된 시간에 알림을 주거나(예: 일기예보), 복잡한 웹 크롤링, 로컬 파일 정리 등을 수행합니다 [00:20].
- 로컬 제어: 일반적인 AI 서비스와 달리 내 PC의 폴더에 접근해 사진을 날짜별로 정리하거나, 브라우저를 직접 조작해 데이터를 수집할 수 있습니다 [02:40, 05:30].
2. 실제 활용 테스트
- 날짜별 사진 정리: 스마트폰에서 업로드된 사진들을 특정 포맷의 날짜별 폴더로 자동 분류하도록 설정했습니다 [02:48].
- 웹 크롤링 및 엑셀 저장: 유튜브에서 특정 키워드를 검색하고 결과 리스트를 엑셀(CSV) 파일로 저장한 뒤, 인코딩 문제로 깨진 글자를 스스로 수정하여 텔레그램으로 전송해 줍니다 [04:08, 05:12].
- 크론 잡(Cron Job): 매일 밤 10시에 내일 날씨를 텔레그램으로 알려주는 반복 업무를 등록하고 실제 알림을 확인했습니다 [02:24].
3. 설치 방법 (윈도우 기준) [05:40]
- 사전 프로그램 설치: ‘Git’을 먼저 설치해야 합니다.
- 파워셸 실행: 관리자 권한으로 ‘Windows PowerShell’을 실행합니다.
- 스크립트 입력: 오픈 클로우 공식 사이트의 윈도우용 설치 스크립트를 복사하여 실행합니다.
- API 키 연동: 구글 AI 스튜디오에서 Gemini API 키를 발급받아 입력합니다(Gemini 1.5 Flash 모델 추천) [08:22].
- 텔레그램 봇 설정: ‘BotFather’를 통해 생성한 봇 토큰을 입력하여 연동을 마무리합니다 [08:43].
4. 주의사항 및 한계 [01:10:05]
- API 비용 발생: 모델이 PC에서 직접 돌아가는 방식이 아니라 외부 API를 호출하므로, 사용량에 따라 토큰 비용이 발생할 수 있습니다.
- 최적화 필요: 모든 사소한 질문보다는 AI의 추론이 필요한 복잡한 작업이나 자동화 업무 위주로 사용하는 것이 효율적입니다.
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