1. 개발 배경 및 목적 [00:44]
- 설치 난이도 해결: 오픈클로는 설치 과정이 까다로워 초보자가 접근하기 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 클릭 몇 번으로 설치할 수 있는 웹 대시보드 형태의 마법사를 개발했습니다.
- 보안 및 격리: AI 에이전트는 컴퓨터의 제어권을 가질 수 있어 보안 위험이 큽니다. 따라서 메인 PC가 아닌 **WSL(Windows Subsystem for Linux)**이나 저렴한 가상 서버(VPS)와 같은 격리된 환경에서 ‘찍먹(가볍게 체험)’해 보는 것을 권장합니다.
2. 준비물 및 시작 방법 [04:24]
- 준비물: 윈도우 사용자라면 **WSL(Ubuntu 권장)**이 설치되어 있어야 하며, 터미널을 통해 SSH 접속이 가능한 상태여야 합니다.
- 시작 명령어: 제공된 깃허브(GitHub) 링크의 명령어를 터미널에 복사하여 붙여넣으면 설치에 필요한 기본 패키지(Node.js, pnpm 등)와 오토클로 대시보드가 자동으로 설치됩니다. [07:59]
3. 10단계 설치 프로세스 [15:37]
설치는 웹 브라우저(localhost:8787)를 통해 총 10단계로 진행됩니다.
- 인증 및 진단: 터미널에 표시된 일회용 인증 번호로 로그인 후 시스템 환경을 진단합니다.
- 환경 구축: 서버 사양이 낮을 경우를 대비한 스왑(Swap) 설정, Node.js 및 오픈클로 소스 코드 복제가 진행됩니다.
- API 키 설정 (핵심): 오픈클로의 ‘뇌’ 역할을 할 LLM(OpenAI, Claude, Gemini 등)의 API 키를 입력합니다. 가성비를 위해 Gemini Flash 모델 사용을 추천합니다. [21:23]
- 채널 설정: 사용자와 AI가 대화할 창구로 **텔레그램(Telegram)**을 권장하며, 텔레그램 봇 토큰과 사용자 ID를 입력하여 연동합니다. [23:07]
4. 실행 및 활용 [26:44]
- 대화 시작: 설치 완료 후 텔레그램 봇에게 말을 걸면 AI(클로이)가 자기소개를 하며 동작을 시작합니다.
- 주의사항: 터미널을 닫거나 WSL을 종료하면 AI 에이전트도 함께 종료됩니다. 백그라운드에서 계속 실행하려면 별도의 명령어를 사용해야 합니다. [28:32]
- 최종 권고: 충분히 익숙해진 후에 실제 업무용 PC나 24시간 가동되는 미니 PC 등에 설치하여 활용하는 단계를 밟으라고 조언합니다. [30:02]
관련 링크: 영상 설명란에 안내된 깃허브 주소를 통해 설치 스크립트와 상세 문서를 확인할 수 있습니다.
참고 영상: [youtube http://youtube.com/w/?v=m-zaKQslwmE]